[发明专利]一种基于集成卷积神经网络的民族识别方法在审
| 申请号： | 201610590156.9 | 申请日： | 2016-07-25 |
| 公开（公告）号： | CN106250832A | 公开（公告）日： | 2016-12-21 |
| 发明（设计）人： | 文贵华;邱盛 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司44245 | 代理人： | 郑浦娟 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于集成卷积神经网络的民族识别方法，步骤为：S1、选取出M个经过民族人脸数据库中训练集训练得到的卷积神经网络分类器作为基分类器；S2、获取待测人脸图片；S3、在测试时，将待测人脸图片分别输入步骤S1获取到的M个基分类器，然后融合M个基分类器输出的民族类别，获得最终的一个民族类别。本发明方法集成M个卷积神经网络分类器对民族进行识别，相比单个卷积神经网络分类器对民族识别时具有民族识别准确率高、能够识别多民族以及应用广泛的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 集成 卷积 神经网络 民族 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于集成卷积神经网络的民族识别方法，其特征在于，步骤如下：S1、选取出M个经过民族人脸数据库中训练集训练得到的卷积神经网络分类器作为基分类器，包括M个基分类器；S2、获取待测人脸图片；S3、在测试时，将待测人脸图片分别输入步骤S1获取到的M个基分类器，然后融合M个基分类器输出的民族类别，获得最终的一个民族类别。
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