[发明专利]一种多气候模式输出数据综合校正及不确定性评估方法

摘要

本发明公开了一种多气候模式输出数据综合校正及不确定性评估方法，基于分位点多元回归模型，以多气候模式的输出数据为自变量，构建了多气候模式输出数据的综合校正模型，在实现气候模式输出数据校正的同时，可定量评估预报的不确定性，克服了目前通常基于单模式输出数据进行校正，而无法对多模式输出数据进行综合校正，且很难定量评估数据的不确定性这一不足。本发明在气候模式输出数据校正领域，具有较好地应用前景。

主权项

1.一种多气候模式输出数据综合校正及不确定性评估方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，根据实际需求，从IPCC公布的模式中选取若干气候模式；步骤2，对步骤1所选气候模式的预估精度进行评价，从高到低进行排序，并根据实际需求选取预估精度最优的N个气候模式；步骤3，从步骤2中选取的N个气候模式中，随机抽取n个气候模式构建多模式集合预报系统，其中，n≤N；步骤4，重复进行步骤3，构建m个集合预报成员为n的多模式集合预报系统，其中，m为根据实际需求重复进行步骤3的次数；步骤5，根据实际需求改变n的大小，重复进行步骤3至4，构建若干具有不同数量预报成员的多模式集合预报系统，并对这些多模式集合预报系统进行性能评估；步骤6，从步骤5中构建的多模式集合预报系统中，选取性能最优的多模式集合预报系统；步骤7，基于实际观测数据和同时期步骤6中选取的性能最优的多模式集合预报系统的预报数据，对分位点多元回归模型的参数进行率定，构建不同分位点水平下的分位点多元回归模型；步骤8，基于步骤7中构建的分位点多元回归模型，以多气候模式的输出数据为自变量，以多模式集合预报系统中的各模式预报数据为协变量，建立不同分位点水平下的预报数据综合校正模型，对步骤6中选取的性能最优的多模式集合预报系统的多模式预估数据进行校正，从而获得不同分位点水平上的预报值，并评估预报值的不确定性。