[发明专利]图片检测的方法和装置在审
| 申请号： | 201610592907.0 | 申请日： | 2016-07-25 |
| 公开（公告）号： | CN106228158A | 公开（公告）日： | 2016-12-14 |
| 发明（设计）人： | 杨松;陈志军;张旭华 | 申请（专利权）人： | 北京小米移动软件有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/32 | 分类号： | G06K9/32;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京同立钧成知识产权代理有限公司11205 | 代理人： | 张莲莲;刘芳 |
| 地址： | 100085 北京市海淀区清河*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开是关于一种图片检测的方法和装置，该方法包括：根据预设的检测区域生成规则为输入的待检测图片生成N个检测区域，计算每个检测区域分别属于M个物体类别中每个物体类别的概率，根据每个检测区域属于每个物体类别的概率，对每个物体类别包含的N个检测区域进行非最大值抑制，得到每个物体类别的最佳检测区域，从M个物体类别的最佳检测区域中确定概率大于第一阈值的最佳检测区域属于的物体类别为待检测图片包含的物体类别。所述方法通过根据检测区域生成规则为待检测图片生成检测区域，节省了候选区域的提取的时间，加快了图片检测的速率。另外，通过卷积神经网络识别物体类别，也能提高图片检测的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 图片 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种图片检测的方法，其特征在于，所述方法应用在卷积神经网络中，包括：根据预设的检测区域生成规则为输入的待检测图片生成N个检测区域，N为大于或等于1的整数；计算所述N个检测区域中的每个检测区域分别属于M个物体类别中每个物体类别的概率，M为大于或等于1的整数；根据所述每个检测区域属于所述每个物体类别的概率，对所述每个物体类别包含的N个检测区域进行非最大值抑制，得到所述每个物体类别的最佳检测区域；从所述M个物体类别的最佳检测区域中确定概率大于第一阈值的最佳检测区域属于的物体类别为所述待检测图片包含的物体类别。
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