[发明专利]基于结构决策图的鲁棒多模型拟合方法在审
| 申请号： | 201610592964.9 | 申请日： | 2016-07-26 |
| 公开（公告）号： | CN106296747A | 公开（公告）日： | 2017-01-04 |
| 发明（设计）人： | 严严;刘敏;王菡子 | 申请（专利权）人： | 厦门大学 |
| 主分类号： | G06T7/40 | 分类号： | G06T7/40 |
| 代理公司： | 厦门南强之路专利事务所(普通合伙)35200 | 代理人： | 马应森 |
| 地址： | 361005 *** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 基于结构决策图的鲁棒多模型拟合方法，涉及鲁棒多模型拟合。包括以下步骤：对输入样本数据随机采样产生大量的假设；基于核密度估计和内点尺度对产生的每个假设计算权重分数；根据权重分数的大小，对所有的假设进行排序；基于连续一致性集和皮尔逊积矩相关系数对排序后的每个假设分别计算最短抵达距离；根据权重分数和最短抵达距离构建结构决策图；在结构决策图上确定所有结构对应的结构原型并计算结构数量；根据结构原型进行内点和异常点的划分，输出每个结构对应的模型参数，完成基于结构决策图的鲁棒多模型拟合。通过利用假设的一致性信息来选择结构原型。不涉及过滤或聚类过程，解决可能删除有代表性的假设和忽略较小的结构的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 结构 决策 鲁棒多 模型 拟合 方法 | ||
【主权项】：
基于结构决策图的鲁棒多模型拟合方法，其特征在于包括以下步骤：A.对输入样本数据随机采样产生大量的假设；B.基于核密度估计和内点尺度对产生的每个假设计算权重分数；C.根据权重分数的大小，对所有的假设进行排序；D.基于连续一致性集和皮尔逊积矩相关系数对排序后的每个假设分别计算最短抵达距离；E.根据权重分数和最短抵达距离构建结构决策图；F.在结构决策图上确定所有结构对应的结构原型并计算结构数量；G.根据结构原型进行内点和异常点的划分，输出每个结构对应的模型参数，完成基于结构决策图的鲁棒多模型拟合。
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