[发明专利]基于图像识别技术的彩色图像文字段落分割与识别方法有效

专利信息
申请号: 201610593389.4 申请日: 2016-07-26
公开(公告)号: CN106228157B 公开(公告)日: 2018-03-27
发明(设计)人: 车少帅;于志文;邵一婷;胡笳 申请(专利权)人: 江苏鸿信系统集成有限公司
主分类号: G06K9/20 分类号: G06K9/20;G06K9/46
代理公司: 南京钟山专利代理有限公司32252 代理人: 戴朝荣
地址: 210005 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了基于图像识别技术的彩色图像文字段落分割与识别方法,包括对原图像进行清晰度处理,提取图像的全部轮廓和全部轮廓的位置;从图像的全部轮廓中计算并提取符合字体轮廓的外接矩形,将外接矩形保存到矩形集合VECTOR;提取原图像中每个字体轮廓相应通道分量,分析并提取每个字体轮廓颜色;矩形集合VECTOR中外接矩形在水平方向和垂直方向组合生长,得到已段落分割的字体轮廓;通过OCR识别引擎生成文字字符;本发明快速识别图像中主要字体轮廓,准确提取彩色图像的文字数据,保留图像中关键文字数据,解决海量图片数据存储的压力的问题,解决因图像丢失而丢失图像内宝贵文字数据的问题,并为大数据分析提供基础数据。
搜索关键词: 基于 图像 识别 技术 彩色 文字 段落 分割 方法
【主权项】:
一种基于图像识别技术的彩色图像文字段落分割与识别方法,其特征在于,包括:对原图像进行清晰度分析处理,提取图像的全部轮廓和全部轮廓所在的位置;从图像的全部轮廓中计算并提取符合字体轮廓的外接矩形,将每个字体轮廓的外接矩形,保存到矩形集合VECTOR中;通过原图像的颜色通道提取每个字体轮廓的相应通道分量,分析并提取每个字体轮廓的颜色;矩形集合VECTOR中的外接矩形根据字体轮廓的位置和字体轮廓的颜色在水平方向和垂直方向进行组合生长,得到已经段落分割的字体轮廓;通过OCR识别引擎,将已经段落分割的字体轮廓生成文字字符;所述矩形集合VECTOR中的外接矩形根据字体轮廓的位置和字体轮廓的颜色在水平方向和垂直方向进行组合生长,包括:设置一个外接矩形为种子点;获取矩形集合VECTOR的外接矩形中与种子点在同一水平方向上的全部外接矩形子集合,在外接矩形子集合中,以种子点为起点根据水平方向生长的准则进行组合生长,生长后,以组合后的外接矩形为新的种子点;获取矩形集合VECTOR的外接矩形中与新的种子点在同一垂直方向上的全部新的外接矩形子集合,在新的外接矩形子集合中,以新的种子点为起点根据垂直方向生长的准则进行组合生长,生长后,以组合后的新的外接矩形为最新的种子点,最新的种子点即为已经段落分割的字体轮廓;所述水平方向生长的准则包括:选取外接矩形子集合中与种子点所在位置的高度相同的外接矩形且字体轮廓颜色相同的外接矩形,进行组合生长;所述垂直方向生长的准则包括:选取新的外接矩形子集合中与新的种子点所在位置的宽度相同的外接矩形且字体轮廓颜色相同的外接矩形,进行组合生长。
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