[发明专利]一种基于Hadoop的自适应RK‑means算法在审
| 申请号： | 201610593815.4 | 申请日： | 2016-07-26 |
| 公开（公告）号： | CN106295676A | 公开（公告）日： | 2017-01-04 |
| 发明（设计）人： | 张治中;侯静 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京同恒源知识产权代理有限公司11275 | 代理人： | 廖曦 |
| 地址： | 400065 *** | 国省代码： | 重庆;85 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于Hadoop的自适应RK‑means算法，属于数据挖掘技术领域。该算法包括以下步骤：S1：根据业务需求，输入待聚类的数据集；S2：运用基于Hadoop的自适应聚类中心算法获取聚类中心点及数目；S3：将上一步的结果作为算法的初始聚类中心，输入到基于Hadoop的RK‑means算法中，获取全局最优的聚类簇；S4：输出聚类结果。本算法将自适应初始聚类中心选取算法与RK‑means算法相结合起来，并且在Hadoop平台下实现了自适应RK‑means算法，不但保证了聚类中心数目的准确获取，而且保证了聚类中心的全局最优，在提高聚类结果的准确性的同时，也提升了算法的运行效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 hadoop 自适应 rk means 算法 | ||
【主权项】：
一种基于Hadoop的自适应RK‑means算法，其特征在于：包括以下步骤：S1：根据业务需求，输入待聚类的数据集；S2：运用基于Hadoop的自适应聚类中心算法获取聚类中心点及数目；S3：将上一步的结果作为算法的初始聚类中心，输入到基于Hadoop的RK‑means算法中，获取全局最优的聚类簇；S4：输出聚类结果。
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