[发明专利]基于二次JPEG压缩的图像篡改区域检测方法

摘要

本发明涉及一种基于二次JPEG压缩的图像篡改区域检测方法。本发明为了克服图像纹理平滑区域容易误检的问题，引入了一个纹理平滑区域掩膜，通过掩膜和JPEG误差生成篡改概率图，解决纹理平滑区域误检的问题。同时为了克服估计低质量图像的压缩质量因子不准确的问题，本发明不直接使用通过低质量图像的压缩质量因子重压缩得到的JPEG Ghosts特征，而是将多个压缩质量因子下的JPEG Ghosts特征转化成篡改概率图，并且选择多张显著的篡改概率图合并成一张篡改概率图。本发明鲁棒性强，误检低同时计算速度快。

主权项

1.基于二次JPEG压缩的图像篡改区域检测方法，其特征在于该方法包括以下步骤：步骤1、获取输入的图像的JPEG二次压缩质量因子Q2和量化表；步骤2、计算图像纹理光滑区域掩膜m，具体是：步骤2.1、将图像划分成多个子块，子块大小为b×b；步骤2.2、计算子块内像素的归一化方差var；步骤2.3、根据公式计算掩膜mm(i,j)表示块坐标为(i,j)的掩膜值，var是归一化方差，t1是经验阈值；步骤3、计算篡改概率图，具体是：步骤3.1、使用输入图像的量化表，计算多个压缩质量因子的JPEG误差：表示压缩质量因子为Q_k、块坐标为(i,j)的JPEG误差，l是输入图像的通道序号，n、m是输入图像的坐标,I_(n,m,l)是输入图像，是使用压缩质量因子Q_k对输入图像重压缩得到的图像；步骤3.2、JPEG误差归一化表示归一化的JPEG误差，表示压缩质量因子为Q_k的JPEG误差的最小值，表示压缩质量因子为Q_k的JPEG误差的最大值；步骤3.3、JPEG误差乘以纹理光滑区域掩膜，生成篡改概率图：表示压缩质量因子为Q_k、块坐标为(i,j)的篡改概率；步骤4、用户从多张篡改概率图中选择多张显著的篡改概率图，对应的压缩质量因子组成集合A；步骤5、多张篡改概率图加权累加，合并成一张篡改概率图：p_(i,j)表示块坐标为(i,j)的篡改概率，表示压缩质量因子为Q_k的篡改概率图的归一化权重；步骤6、用统计得到的阈值t2分割篡改概率图p得到篡改区域分割图；步骤7、输出篡改概率图和篡改区域分割图。