[发明专利]一种保持边缘的图像超像素分割方法在审
| 申请号： | 201610595744.1 | 申请日： | 2016-07-26 |
| 公开（公告）号： | CN106296654A | 公开（公告）日： | 2017-01-04 |
| 发明（设计）人： | 陈雪锦;白宇 | 申请（专利权）人： | 中国科学技术大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京凯特来知识产权代理有限公司11260 | 代理人： | 郑立明,郑哲 |
| 地址： | 230026 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种保持边缘的图像超像素分割方法，包括：将输入的图像转换为无向图结构，再从中提取出图像的最小生成树MST，对图像进行单层超像素分割：以用于衡量图像空间信息的基本树距离为均匀性衡量标准，在MST上均匀采取种子点，作为类中心点；以用于衡量图像颜色信息的加权树距离作为差异性衡量标准，用最近邻的策略对MST中除去类中心点之外的剩余的结点做聚类；对图像进行高层超像素分割：从单层超像素分割的结果中提取出一个新的MST，作为下一层超像素分割的输入，并重复单层超像素分割步骤；同时，随着层数的增加逐渐的减少分割数量，从而在最后一层超像素分割后生成期望的超像素分割数量。该方案能够保护图像边缘，同时，还提高了处理效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 保持 边缘 图像 像素 分割 方法 | ||
【主权项】：
一种保持边缘的图像超像素分割方法，其特征在于，包括：将输入的图像转换为无向图结构，再利用线性复杂度的方法从无向图结构中提取出图像的最小生成树MST，并定义MST中用于衡量图像空间信息的基本树距离和用于衡量图像颜色信息的加权树距离；对图像进行单层超像素分割，其步骤包括：以基本树距离为均匀性衡量标准，在MST上均匀采取种子点，作为类中心点；以加权树距离作为差异性衡量标准，用最近邻的策略对MST中除去类中心点之外的剩余的结点做聚类；对图像进行高层超像素分割：从单层超像素分割的结果中提取出一个新的MST，作为下一层超像素分割的输入，并重复单层超像素分割的步骤；同时，随着层数的增加逐渐的减少分割数量，从而在最后一层超像素分割后生成期望的超像素分割数量。
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