[发明专利]一种实时监测视频噪声干扰的方法

摘要

本发明公开了一种实时监测视频噪声干扰的方法，包括以下步骤：(1)输入图像；(2)将输入的图像进行分块处理；(3)计算分块后的图像的八方向算子卷积绝对值的最小值N；(4)根据N值判断该图像是否为疑似噪声点；(5)通过多尺度噪声判断的方法进一步判断像素点是否存在噪声点；(6)输出噪声点并结束。本发明提供了一种实时监测视频噪声干扰的方法，采用卷积算子和多尺度算子相结合的方法来进行图像噪声检测，使得噪声检测更有针对性，能够更好的检测出脉冲噪声、高斯噪声和白噪声，大大提高了对视频中噪声检测的效果与效率。

主权项

1.一种实时监测视频噪声干扰的方法，其特征在于：包括以下步骤：(1)输入图像；(2)将输入的图像进行分块处理；(3)计算分块后的图像的八方向算子卷积绝对值的最小值N；通过采用八个方向算子来粗略检测图像中是否存在噪声点；其中，将中心像素点取值为8，将过中心像素点的横向或竖向的除中心像素点以外的八个像素点或以中心像素点为起点以左上、左下、右上、右下的四个端点像素点中的任意两个端点像素点为终点的除中心像素点以外的八个像素点取值为‑1，并将除了取值为8和取值为‑1的像素点以外的其他像素点取值为0；八个方向算子对应着不同的边缘方向，为了方便描述，将这八个方向算子的标示为Ki，i＝1，2，……，8；设待检测数字图像X的大小为M×N，其中像素点(x，y)处的像素值为fxy，以点(x，y)为中心的9x9检测窗口内所有像素灰度值构成集合W为：W＝{fx+s，y+t丨‑4≤s≤4，‑4≤t≤4，(x，y)∈X}，W与上述的八个方向算子做卷积，取八个卷积绝对值的最小值，作为该像素点的输出值N(x，y)，即：N(x，y)＝min(N1(x，y)，N2(x，y)，……，N8(x，y))，(1)其中，Ni(x，y)＝fxy*Ki，i＝1，2，……，8，标示方向核Ki与(x，y)为中心的9×9原图像像素的卷积；(4)根据N值判断该图像是否为疑似噪声点，若不是疑似噪声点则为正常图像像素点，若是疑似噪声点则进入步骤(5)；(5)通过多尺度噪声判断的方法进一步判断像素点是否存在噪声点，若不存在则为正常像素点，若存在噪声点则进入步骤(6)；(6)输出噪声点并结束。