[发明专利]一种用于异构网中宏基站与用户间距离的被动式估计方法

摘要

本发明公开一种用于异构网中宏基站与用户间距离的被动式估计方法，微基站SBS只需要对自身监听到的所有信噪比SNR进行排序并取中位数就能估计出宏系统基站到用户间的距离d₀。传统的估计方法中，d₀只能在宏基站和宏用户估计。通过宏系统到SBS的反馈链路，宏系统将d₀发送给SBS。因此与传统的d₀估计方法相比，本发明不需要宏系统到SBS的反馈链路。并且，无线信道中的阴影衰落使得收发机之间的信道产生剧烈变化。这使得SBS估计d₀变得异常困难。本发明考虑了阴影衰落对无线信道的影响，提出了一种简单的d₀估计器。实验仿真证明，该估计器具有较好的估计性能。

主权项

1.一种用于异构网中宏基站与用户间距离的被动式估计方法，其特征在于，包括：S1、下行链路传输中，宏基站和宏用户之间采用闭环功率控制，宏基站根据宏用户处的目标信噪比进行功率调整；S2、微基站根据接收到的信噪比，通过基于中位数的估计准则得到宏基站与宏用户之间的距离；所述步骤S2具体包括以下分步骤：S21、对微基站处的信噪比：进行去指数处理，并采用dB形式表示为：其中，随机变量γ_1,dB为微基站处接收到的信噪比，γ_T,dB为宏用户处的目标信噪比，d₀表示本系统中要估计的MBS到MU之间的距离，d₁表示MBS到SBS的距离，h₀(i,j)为MBS到MU之间的小尺度衰落系数，h₁(i,j)为MBS到SBS的小尺度衰落系数；S22、步骤S21中γ1,dB的累计分布函数为：S23、根据中位数的定义，令获得γ_c,dB的中位数S24、通过求解来获得宏基站与宏用户之间的距离d₀的估计值