[发明专利]图片处理方法及装置在审
| 申请号： | 201610597748.3 | 申请日： | 2016-07-26 |
| 公开（公告）号： | CN106250921A | 公开（公告）日： | 2016-12-21 |
| 发明（设计）人： | 张涛;万韶华;张旭华 | 申请（专利权）人： | 北京小米移动软件有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京尚伦律师事务所11477 | 代理人： | 代治国 |
| 地址： | 100085 北京市海淀区清河*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开是关于一种图片处理方法及装置。其中，方法包括：获取至少一种物品类别对应的至少一个样本图片集，其中，每个样本图片集对应至少一种物品类别，每个样本图片集中的每个样本图片中均包括该样本图片集所对应的物品类别下的物品，每种物品类别对应一个标号；利用所述至少一个样本图片集中的样本图片、预设卷积神经网络协议和支持输出多个标号的预设卷积神经网络模型进行训练，得到所述至少一种物品类别对应的目标训练模型，所述目标训练模型用于确定对应至少一个物品类别的待分类图片所对应的目标物品类别。通过该技术方案，可以使训练出来的目标训练模型更符合实际运用，降低图片识别的错误率。 | ||
| 搜索关键词： | 图片 处理 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种图片处理方法，其特征在于，包括：获取至少一种物品类别对应的至少一个样本图片集，其中，每个样本图片集对应至少一种物品类别，每个样本图片集中的每个样本图片中均包括该样本图片集所对应的物品类别下的物品，每种物品类别对应一个标号；利用所述至少一个样本图片集中的样本图片、预设卷积神经网络协议和支持输出多个标号的预设卷积神经网络模型进行训练，得到所述至少一种物品类别对应的目标训练模型，所述目标训练模型用于确定对应至少一个物品类别的待分类图片所对应的目标物品类别。
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