[发明专利]基于LDA模型的重复缺陷报告检测方法在审
申请号: | 201610599276.5 | 申请日: | 2016-07-27 |
公开(公告)号: | CN106250311A | 公开(公告)日: | 2016-12-21 |
发明(设计)人: | 蒋欣志;盛泳潘 | 申请(专利权)人: | 成都启力慧源科技有限公司 |
主分类号: | G06F11/36 | 分类号: | G06F11/36;G06F17/30 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 610041 四川省成*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于LDA模型的重复缺陷报告检测方法;其包括构建主题模型,计算检测样本的执行信息的相似度,计算检测样本的分类信息的相似度及进行加权和后与预先设置的检测阈值进行比较、完成重复缺陷报告检测。本发明基于LDA模型,针对带执行信息的重复缺陷报告,通过构建主题模型对检测样本进行主题推断,分别计算检测样本的执行信息和分类信息的近似度,从而实现重复缺陷报告检测,有效解决了传统方法存在的高维度、高嗓音等问题,同时加入执行信息和分类信息后可以大大提高检测结果的准确度。 | ||
搜索关键词: | 基于 lda 模型 重复 缺陷 报告 检测 方法 | ||
【主权项】:
一种基于LDA模型的重复缺陷报告检测方法,其特征在于,包括以下步骤:A、从重复缺陷报告数据集中选取一定数量的数据构建训练样本空间,对训练样本空间采用LDA方法构建主题模型;B、从重复缺陷报告数据集中随机选取一定数量的数据构建检测样本空间,根据步骤A中构建的主题模型对检测样本空间进行主题推断,计算检测样本的执行信息的相似度;C、根据步骤B中的检测样本空间抽取每个缺陷的分类信息并按照层顺序进行比较,得到检测样本的分类信息的相似度;D、对步骤B中检测样本的执行信息的相似度和步骤C中检测样本的分类信息的相似度进行加权和,并与预先设置的检测阈值进行比较,完成重复缺陷报告检测。
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