[发明专利]一种认知无线网络频谱分配方法及系统

摘要

本发明公开了一种认知无线网络频谱分配方法，该方法为基于随机漂移的粒子群优化算法的认知无线电网络频谱分配方法，其中以最大化认知无线网络的总效益为目标，基于此种方法提高频谱分配的方法，本方法通过随机漂移的粒子群优化算法根据热运动和漂移运动巧妙的更新粒子的速度，并且可以兼顾局部搜索和全局搜索，将随机漂移的粒子群优化算法应用到无线频谱资源分配上能更加高效的将无线频谱资源分配给认知用户，更好的实现网络效益最大化；另外，本发明还公开了一种认知无线网络频谱分配系统。

主权项

1.一种认知无线网络频谱分配方法，其特征在于，包括：对随机漂移的粒子群进行初始化，设置所述粒子群的迭代次数的最大迭代次数为100、初始位置和初始速度；按照适应度评估函数计算所述粒子群中各粒子的适应值，确定个体极值和全局极值；根据随机漂移粒子群算法特有的速度更新公式和位置更新公式以及限制条件对所述个体极值和所述全局极值进行粒子速度和粒子位置的更新，所述速度更新公式为其中，V_i^t+1为粒子i在t+1时刻的速度；alpha为热系数，beta为漂移系数，为平均最好位置，为全局最好位置，所述位置更新公式为其中，为粒子i在t+1时刻的位置信息，所述限制条件为在t+1时刻的更新策略，即：和其中，所述将所述x_i限制在(0，1)之间；判断所述迭代次数是否达到最大迭代次数，若是，则将更新的所述粒子速度和粒子位置输出，若否，则按照适应度评估函数计算所述粒子群中更新的粒子的适应值。