[发明专利]基于多属性排序的数据可视分析方法和应用有效
申请号: | 201610601476.X | 申请日: | 2016-07-27 |
公开(公告)号: | CN106294298B | 公开(公告)日: | 2018-11-02 |
发明(设计)人: | 陈谊;田帅;刘莹;刘瑞军;王瑜 | 申请(专利权)人: | 北京工商大学 |
主分类号: | G06F17/24 | 分类号: | G06F17/24;G06F17/30 |
代理公司: | 北京万象新悦知识产权代理事务所(普通合伙) 11360 | 代理人: | 黄凤茹 |
地址: | 100048 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公布了一种基于多属性排序的数据可视分析方法和应用,结合平行坐标可视化方法和条形图,用条形图长度表达数值,用平行坐标展示高维数据,对多属性进行综合排名,实现同时反映数据的排名情况和数据不同属性之间的关联关系。包括:得到数据中每种风险因子的属性值;对属性值赋权值生成综合评价值;对属性值通过条形图的方式显示,对综合评价值进行分类,提取出综合评估风险因子,通过放射环显示;并采用平行坐标连接全部风险因子;采用桑基图和地图显示;通过交互操作修改属性参数展示多属性排序结果。本发明方法可面向农药残留数据、大学的综合信息数据、学科数据等进行多属性排名可视分析。 | ||
搜索关键词: | 基于 属性 排序 数据 可视 分析 方法 应用 | ||
【主权项】:
1.一种基于多属性排序的数据可视分析方法,通过结合平行坐标可视化方法和条形图可视化方法,用条形图长度表达数值,用平行坐标展示高维数据,并通过综合排名计算方法对多属性进行综合排名,实现同时反映数据的排名情况和数据不同属性之间的关联关系;包括如下步骤:步骤一、对原始数据进行统计分析,得到数据中每种风险因子的属性值;所述原始数据为农药残留数据;步骤二、对步骤一中得到的风险因子的属性值赋权值,通过建立农产品综合污染评价模型,根据每种农产品的属性进行加权计分,生成综合评价值;所述农产品综合污染评价模型具体为式1:
式1中:αi∈A={α1,α2...αn}表示一种农产品;wi∈W={w1,w2...wn}表示属性对应的权重;pi∈P={p1,p2…pn}表示每个属性的取值;pi'表示归一化后的属性值;属性向量P被映射到0‑1的范围,通过式2将多个属性归一化:
其中,pmin和pmax分别是多个属性中的最小值和最大值;步骤三、对步骤一中得到的风险因子的属性值,按照综合评价值,通过平行坐标可视化方法和条形图的方式排序显示,用条形图长度表达数值,用平行坐标展示高维数据,并通过综合排名计算方法对多属性进行综合排名,实现同时反映数据的排名情况和数据不同属性之间的关联关系;对步骤二中得到的综合评价值进行分类,提取出用于综合评估的风险因子,通过放射环显示;并采用平行坐标连接一种事物的全部风险因子;其中,提取用于综合评估的风险因子是根据农产品农药残留的风险因子归类得出,具体通过式3计算得到相关系数r:
式3中,X、Y分别是两个需要比较的风险因子;根据相关系数获得用于综合评估的风险因子;步骤四、采用桑基图和地图,用于显示更多数据信息,得到可视化结果;步骤五、可通过界面进行交互操作,通过交互操作修改属性参数对多属性排序结果进行展示,用于进行分析和比较。
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