[发明专利]基于局部散射机制差异回归核的极化SAR舰船检测方法

摘要

本发明公开了一基于局部散射机制差异回归核的极化SAR舰船检测方法，主要解决现有技术对目标与杂波的差异性表征不足的问题，其实现步骤为：1)对原始极化SAR数据进行极化目标分解，获取每个像素点在二次散射与体散射机制下的相干矩阵；2)基于每个像素点在两种散射机制下的相干矩阵，提取局部散射机制差异回归核特征；3)根据显著性检测原理，结合局部散射机制差异回归核特征，获取极化SAR图像的显著性图；4)对显著性图进行局部极大值检测，设置检测阈值，将局部极大值与检测阈值比较，获得最终的检测结果。本发明有效提高了舰船目标与局部杂波的差异性和对弱小目标的检测性能，可用于极化SAR图像目标检测。

主权项

1.基于局部散射机制差异回归核的极化SAR舰船检测方法，包括：A.对全极化SAR图像复数据进行极化分解，获得每个像素点在二次散射机制下的等效相干矩阵Td与体散射机制下的等效相干矩阵Tv；B.提取局部散射机制差异回归核特征LSMDRK：B1)在二次散射机制与体散射机制下，计算当前像素点Pi与其邻域内像素点之间的散射机制差异度量矩阵D；B2)将每个像素点的散射机制差异度量矩阵D转化成当前像素点与其邻域内像素点之间的散射机制相似性度量矩阵K；B3)将每个像素点对应的散射机制相似性度量矩阵中的每个元素进行归一化处理，提取全极化SAR图像中每个像素点对应的局部散射机制差异回归核特征矩阵Z；C.像素显著性计算：利用局部散射机制差异回归核LSMDRK特征，采用非参数化概率密度估计方法，计算全极化SAR图像中每个像素点的显著性大小，获得全极化SAR图像对应的显著性图S；D.局部极大值检测：对显著性图S进行局部极大值检测，将非极大值点置零，得到维数为Q×R的局部极大值图像Smax，其中，Q,R分别为图像的行数和列数；设定一个0到1之间的检测阈值Th，若局部极大值图像Smax中的像素值Si≥Th，i＝1,…,QR，则标记为目标极大值点，否则，标记为杂波极大值点，获得最终的检测结果。