[发明专利]一种采用概率分布计算的水下管道周向模态识别方法有效
申请号: | 201610605122.2 | 申请日: | 2016-07-28 |
公开(公告)号: | CN106227962B | 公开(公告)日: | 2019-03-22 |
发明(设计)人: | 刘海建;鲁民月;廖庆斌;周福昌;姚伍平;苏胜利;徐俊 | 申请(专利权)人: | 中国船舶重工集团公司第七一九研究所 |
主分类号: | G06F17/50 | 分类号: | G06F17/50 |
代理公司: | 北京理工大学专利中心 11120 | 代理人: | 高燕燕;仇蕾安 |
地址: | 430064 湖*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | 本发明提供了一种基于统计概率分布计算的水下管道周向模态识别方法,此方法利用少量的传感器信号数据,快速识别的管道声周向模态值。包括如下步骤:在圆形管道上等距离半径位置均匀布置或非均匀布置设定数量的测点,在每个测点处设置传声器;将测点两两组合,每组测点采用特定方法计算周向模态数;然后将所有组测点的周向模态数进行概率分析,以概率最大者为最终周向模态数;该方法与经典模态分解方法形成互补。 | ||
搜索关键词: | 一种 采用 概率 分布 计算 水下 管道 识别 方法 | ||
【主权项】:
1.一种采用统计概率分布计算的水下管道周向模态识别方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤1、在圆形管道上等距离半径位置均匀布置或非均匀布置设定数量的测点,在每个测点处设置传声器,所述传声器采集设定时间长度的时域数据;步骤2、将所述测点两两组合,每组测点采用步骤201~205计算周向模态数;然后将所有组测点的周向模态数进行概率分析,以概率最大者为最终周向模态数;步骤201、将该组两个测点处采集获得的时域数据进行傅里叶变换,获取关注频率处的幅值及相位信息;步骤202、针对所述关注频率处的幅值和相位信息,进行反傅里叶变换,获得包含关注频率的两组时域数据;步骤203、针对步骤202中得到的两组时域数据做互谱密度分析,并求解其互相关系数;步骤204、根据所述互相关系数,求解该组两个测点处采集获得的时域数据的时间差;步骤205、根据步骤204求解的两列信号对应的时间差,计算周向模态对应的旋转频率fm,进而求解该组测点的周向模态数。
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