[发明专利]确定图像中的人脸区域的方法及装置有效
申请号: | 201610605921.X | 申请日: | 2016-07-28 |
公开(公告)号: | CN106295515B | 公开(公告)日: | 2019-10-15 |
发明(设计)人: | 杨松;郭涛;龙飞 | 申请(专利权)人: | 北京小米移动软件有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人: | 鞠永善 |
地址: | 100085 北京市海淀区清河*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本公开是关于一种确定图像中的人脸区域的方法及装置,属于图像识别技术领域。方法包括:确定图像中的各个显著区域,显著区域是图像中具有视觉显著性的区域;计算各个显著区域的置信度,置信度用于指示对应的显著区域中的图像是人脸图像的概率;根据各个显著区域对应的置信度确定图像中的人脸区域;在检测图像中的人脸之前,首先从图像中确定可能存在人脸的显著区域,然后只对显著区域进行人脸检测,不需要对整幅图像中每个区域分别进行检测,从而极大的降低了需检测区域的数量,达到减少检测时间,提高人脸检测效率的效果。 | ||
搜索关键词: | 确定 图像 中的 区域 方法 装置 | ||
【主权项】:
1.一种确定图像中的人脸区域的方法,其特征在于,所述方法包括:通过图像显著性算法确定图像中的各个候选显著区域,所述候选显著区域是所述图像中具有视觉显著性的矩形区域;所述图像显著性算法包括约束参数最小分割算法、多尺度组合分组算法、建议网络区域算法或者选择性搜索算法;将所述各个候选显著区域中,宽高比处于预设宽高比区间内的候选显著区域获取为各个显著区域;通过卷积神经网络算法计算所述各个显著区域的置信度,所述置信度用于指示对应的显著区域中的图像是人脸图像的概率;根据所述各个显著区域对应的置信度确定所述图像中的人脸区域。
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