[发明专利]一种基于脉向检测的指静脉识别技术

摘要

本发明属于生物特征识别领域，具体涉及一种基于脉向检测的指静脉识别技术。本发明通过对目标图像进行预处理之后，使用方向算子对手指的静脉纹路进行检测，能对不同走向的静脉都能进行相应操作；然后再通过算子处理后的新图像进行阈值分割。本发明能对不同指静脉图像进行脉象检测从何获得最佳分割阈值，得到清晰的目标图像以便特征提取与匹配。

主权项

一种基于脉向检测的指静脉识别技术，具体技术方案如下：步骤1、将图像转为灰度图像，然后进行中值滤波；步骤2、用边缘检测算子提取图像边缘；步骤3、对图像进行霍夫直线检测，再取检测出的直线中的两条距离最近的直线，作为图像两个边缘，获得图像的宽；然后取所有直线水平距离最远的两点分别作切线，获得图像的长，从而获得图像的感兴趣区域；步骤4、对图像进行归一化处理；步骤5、对图像效果进行增强；步骤6、首先对图像每个像素点进行脉向检测，采取4至方向15算子进行脉向检测，得到每个像素点的总值pixel_total：再对图像进行量化，则新的图像每个像素点为：pixel_new=pixel_total,pixel>00,pixel<0---(1)]]>最后经过脉向检测后得到的归一化图像；步骤7、对图像进行二值化处理；首先根据步骤6归一化的像素值求图像的灰度均值：Gmean=1N×NΣ1NΣ1Npixel_total---(2)]]>再进行二值化：pixel_new=1,pixel_new≥Gmean0,pixel_new<Gmean---(3)]]>步骤8、用形态学操作对图像去除空洞和毛刺；步骤9、对图像进行细化：步骤10、进行尺度不变特征提取；步骤11、根据提取特征进行匹配：采用两向量内积最大值为最匹配的点，设定一阈值，只有当这个最大值大于该阈值方可认为两特征点匹配。