[发明专利]一种基于额头区域的人脸检测方法及系统有效
| 申请号： | 201610607532.0 | 申请日： | 2016-07-28 |
| 公开（公告）号： | CN106250843B | 公开（公告）日： | 2019-04-26 |
| 发明（设计）人： | 孙波;何珺;余乐军;张迪 | 申请（专利权）人： | 北京师范大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 李相雨 |
| 地址： | 100875 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于额头区域的人脸检测方法及系统。该方法包括：采用滑窗的方式对待检测图像进行遍历；获取各个待检测滑窗的方差，若所述待检测滑窗的方差大于预设阈值，则提取待检测滑窗的扩展的Haar‑Like特征和多通道颜色频率特征；根据训练的级联的额头分类器获得所述待检测图像中的目标额头区域；通过肤色检测和边缘检测，采用改进的最小二乘法获得各个目标额头区域对应的人脸区域。本发明实施例通过提取扩展的Haar‑Like特征和多通道颜色频率特征，更加丰富的描述额头区域的发色和肤色的概率分布特征，利用具有丰富形状和颜色特征的额头区域实现对人脸的检测，提高了人脸检测的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 额头 区域 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于额头区域的人脸检测方法，其特征在于，包括：采用滑窗的方式对待检测图像进行遍历；获取各个待检测滑窗的方差，若所述待检测滑窗的方差大于预设阈值，则提取待检测滑窗的扩展的Haar‑Like特征和多通道颜色频率特征；根据训练的级联的额头分类器获得所述待检测图像中的目标额头区域；通过肤色检测和边缘检测，采用改进的最小二乘法获得各个目标额头区域对应的人脸区域；其中，训练的级联的额头分类器包括前向分类器和后向分类器；所述前向分类器包括级联的Adaboost分类器；所述后向分类器包括基于级联结构的分类器和基于多核学习的分类器。
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