[发明专利]一种局部均匀海杂波背景下的分组广义似然比检测方法

摘要

本发明公开了一种局部均匀海杂波背景下的分组广义似然比检测方法，该方法是在局部均匀海杂波背景下，基于分组广义似然比的距离扩展目标检测方法。首先，将距离单元分组得到纹理分量的PDF。其次，采用具有逆伽玛分布纹理分量的复合高斯模型用于杂波数据的建模得到纹理分量在二元假设检验下的N阶PDFs；再次，采用距离分布目标的检验统计量一般模型，得到G‑GLRT检测器的数学模型。然后，用一个一步延迟相关系数直接获得杂波协方差矩阵M，用最大似然估计反映目标和信道影响的未知确定性参数α_k。最后，将G‑GLRT检测器数学模型参数α_k替换，得到分组G‑GLRT检测器的表达式。本方法提出的分组GLTR检测器能在实测海杂波数据实验中面对不同的目标获得更好的检测性能。

主权项

1.一种局部均匀海杂波背景下的分组广义似然比检测方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：步骤1：将K单元分为G组，得到纹理分量τk的概率密度函数PDF，所述PDF为：g＝1,2,…,G,Hg+1≤k≤Hg+hg,τk＞0其中Γ()表示伽玛函数，τ_k表示纹理分量，β_g为尺度参数，η_g为形状参数，h_g表示各组距离单元个数，H_g表示g‑1个分组内距离单元数之和；步骤2：采用具有逆伽玛分布纹理分量的复合高斯模型用于杂波数据的建模，构建纹理分量τk在二元假设检验下的N阶概率密度函数PDFs，所述的τk在二元假设检验下的N阶PDFs：其中i＝0和i＝1分别符合H0和H1二元假设检验，qik＝(zk‑iαkp)HM‑1(zk‑iαkp)，M表示杂波协方差矩阵，G表示分组数，N表示阵元数；步骤3：采用距离分布目标的检验统计量一般模型，得到分组广义似然比G‑GLRT检测器的数学模型，所述的距离分布目标的检验统计量一般模型：得到G‑GLRT检测器的数学模型：其中αk表示反映信道和目标影响的未知确定性参数，ξ为判决门限；步骤4：以一个一步延迟相关系数直接获得杂波协方差矩阵M，以最大似然估计作为反映目标和信道影响的未知确定性参数αk的估计算法；步骤5，将G‑GLRT检测器数学模型参数αk替换，得到G‑GLRT检测器的修正形式，即分组G‑GLRT检测器的表达式，该表达式为：其中G表示分组数，Hg表示g‑1个分组内距离单元数之和，hg表示各距离单元个数，N表示阵元数，M表示杂波协方差矩阵，βg为尺度参数，ηg为形状参数，ξ为判决门限，H0为原假设，H1为备择假设，H为共轭转置。