[发明专利]一种基于深度网络的车辆检测方法在审
| 申请号： | 201610608202.3 | 申请日： | 2016-07-28 |
| 公开（公告）号： | CN106250844A | 公开（公告）日： | 2016-12-21 |
| 发明（设计）人： | 陈军 | 申请（专利权）人： | 扬州瑞控汽车电子有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙)11350 | 代理人： | 宋秀珍 |
| 地址： | 225000 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于深度网络的车辆检测方法，该方法首先对图像中可能是车辆的子图片的选取；其次准备深度网络训练样本的；再次对为深度网络分类器CDNN结构进行确定；最后对待分类样本进行判断，最后得到检测结果。本发明解决了现有方法在检测各类人工特征时都具有局限性，不能满足越来越复杂的道路环境下车辆检测的需要的技术问题。本发明具有检测率高，适应性强的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 网络 车辆 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于深度网络的车辆检测方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：1)选取图像中可能是车辆的子图片；2)准备深度网络训练样本的；3)对为深度网络分类器CDNN结构进行确定；4)对待分类样本进行判断，最后得到检测结果。
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