[发明专利]基于卷积神经网络的火焰检测方法及装置在审
| 申请号： | 201610609104.1 | 申请日： | 2016-07-28 |
| 公开（公告）号： | CN106250845A | 公开（公告）日： | 2016-12-21 |
| 发明（设计）人： | 谢静;班华忠;崔凯;李党;曾建平 | 申请（专利权）人： | 北京智芯原动科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/02 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100101 北京市朝阳区北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了基于卷积神经网络的火焰检测方法，该方法包括：选取标签的样本图像，利用卷积神经网络对样本图像进行训练，获取训练好的模型；提取彩色的场景图像中的疑似火焰点，将疑似火焰点作为前景点，获取二值图像；采用连通区域法对二值图像进行连通区域处理，获取一系列的连通区域；对连通区域进行筛选，获取候选区域；利用训练好的模型对候选区域进行识别，输出识别结果。与现有的火焰检测技术相比，本发明的火焰检测准确率高，且鲁棒性较好。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 神经网络 火焰 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
基于卷积神经网络的火焰检测方法，其特征在于，该方法包括：第一步骤，选取标签的样本图像，利用卷积神经网络对样本图像进行训练，获取训练好的模型；第二步骤，提取彩色的场景图像中的疑似火焰点，将疑似火焰点作为前景点，获取二值图像；第三步骤，采用连通区域法对二值图像进行连通区域处理，获取一系列的连通区域；第四步骤，对连通区域进行筛选，获取候选区域；及第五步骤，利用训练好的模型对候选区域进行识别，输出识别结果。
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