[发明专利]一种基于多输出卷积神经网络的性别识别方法、装置及计算设备

摘要

本发明公开了一种基于多输出卷积神经网络的性别识别方法、装置及计算设备，该方法包括：从图像数据库中获取人脸图像数据，其包括人脸图像和人脸性别；根据人脸图像数据，对第一卷积神经网络进行训练，第一神经网络包括依次相连的第一卷积层、第一下采样层、第二卷积层、第二下采样层、第一全连接层和第二全连接层；在训练好的第一卷积神经网络中添加第三全连接层和第四全连接层以生成第二卷积神经网络；根据人脸图像数据，对第二卷积神经网络进行训练；将待识别人脸图像输入到训练好的第二卷积神经网络中，得到第二全连接层输出的第一性别输出和第四连接层输出的第二性别输出；根据第一性别输出和第二性别输出判断待识别人脸图像的性别。

主权项

1.一种基于多输出卷积神经网络的性别识别方法，适于在计算设备中执行，所述方法包括：从图像数据库中获取人脸图像数据，所述人脸图像数据包括人脸图像和人脸性别，所述人脸图像保持水平正面且满足预设尺寸，所述人脸性别包括男性和女性中任一种；根据所述人脸图像数据，对第一卷积神经网络进行训练，所述第一卷积神经网络包括依次相连的第一卷积层、第一下采样层、第二卷积层、第二下采样层、第一全连接层和第二全连接层；在训练好的第一卷积神经网络中添加第三全连接层和第四全连接层以生成第二卷积神经网络，其中所述第三全连接层与训练好的第一全连接层相同并与第二下采样层相连，所述第四全连接层与训练好的第二全连接层相同并与第三全连接层相连；根据所述人脸图像数据，对第二卷积神经网络进行训练；将待识别人脸图像输入到训练好的第二卷积神经网络中进行性别识别，得到第二全连接层输出的第一性别输出和第四连接层输出的第二性别输出；根据所述第一性别输出和所述第二性别输出判断待识别人脸图像的性别。