[发明专利]一种人脸识别中的相似度计算方法及系统有效
| 申请号： | 201610612653.4 | 申请日： | 2016-07-29 |
| 公开（公告）号： | CN106156755B | 公开（公告）日： | 2018-05-18 |
| 发明（设计）人： | 田第鸿 | 申请（专利权）人： | 深圳云天励飞技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 郝传鑫;熊永强 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明实施例公开了一种人脸识别中的相似度计算方法及系统，其中的方法包括：获取目标人脸的目标图像，以及第一待比较人脸的N张待比较图像，基于所述目标图像、所述N张待比较图像以及预存的人脸特征提取模型，将所述目标图像转化为目标特征向量，并将所述N张待比较图像转化为N个待比较特征向量；计算目标特征向量与待比较特征向量集的距离度量，其中，所述待比较特征向量集由所述N个待比较特征向量组成；基于预存的距离度量与相似度的映射关系，以及所述计算得到的距离度量，确定所述目标人脸与所述第一待比较人脸的相似度。本发明实施例还公开了相应的人脸识别中的相似度计算系统。本发明实施例提供的技术方案能够提高人脸识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 识别 中的 相似 计算方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种人脸识别中的相似度计算方法，其特征在于，包括：获取目标人脸的目标图像，以及第一待比较人脸的N张待比较图像，所述N为大于或等于2的整数；基于所述目标图像、所述N张待比较图像以及预存的人脸特征提取模型，将所述目标图像转化为目标特征向量，并将所述N张待比较图像转化为N个待比较特征向量；将所述目标特征向量及所述N个待比较特征向量分别拆分为K个子向量；分别计算目标特征向量的第i子向量与N个待比较特征向量中的任意一个待比较特征向量的第i子向量的距离度量，其中，所述i为小于或等于K的任一正整数；将N个待比较特征向量的N个第i子向量中与目标特征向量的第i子向量的距离度量最小的第i子向量确定为最终第i子向量；基于确定的K个最终第i子向量，生成最终待比较向量；计算所述目标特征向量与所述最终待比较向量的距离度量，并将所述目标特征向量与所述最终待比较向量的距离度量作为所述目标特征向量与待比较特征向量集的距离度量，其中，所述目标特征向量与所述待比较特征向量均为K维向量，所述K为大于或等于2的整数，所述待比较特征向量集由所述N个待比较特征向量组成；基于预存的距离度量与相似度的映射关系，以及所述计算得到的所述目标特征向量与待比较特征向量集的距离度量，确定所述目标人脸与所述第一待比较人脸的相似度。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳云天励飞技术有限公司，未经深圳云天励飞技术有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201610612653.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
