[发明专利]一种顾及时空分布非平稳特征的土壤有机碳空间抽样网络设计方法有效

专利信息
申请号: 201610613155.1 申请日: 2016-07-29
公开(公告)号: CN106227965B 公开(公告)日: 2020-01-10
发明(设计)人: 刘殿锋;刘耀林;赵翔 申请(专利权)人: 武汉大学
主分类号: G06F30/25 分类号: G06F30/25;G06F30/18;G06N3/00;G06Q10/04;G06Q50/26
代理公司: 42222 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 代理人: 鲁力
地址: 430072 湖*** 国省代码: 湖北;42
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明涉及一种顾及时空分布非平稳特征的土壤有机碳空间抽样网络设计方法,首先提取土壤有机碳空间抽样网络设计的基础数据并进行整合,然后应用时空回归方法建立土壤有机碳时空变化与多时间序列属性之间的回归关系,将土壤有机碳时空变化过程映射为一个由土壤有机碳多因素时空回归趋势和回归残差构成的时空随机过程,最后构建土壤有机碳空间抽样网络设计模型,以上述数据为模型输入数据,评价适应度函数,建立抽样方案设计问题与粒子群算法之间的映射关系,求解得出土壤有机碳空间抽样网络优化方案。该方法大幅度提高调查精度,同时充分发挥粒子群算法快速收敛和超强寻优能力,提升土壤有机碳空间抽样网络的合理性、适用性和设计效率。
搜索关键词: 一种 顾及 时空 分布 平稳 特征 土壤 有机 空间 抽样 网络 设计 方法
【主权项】:
1.一种顾及时空分布非平稳特征的土壤有机碳空间抽样网络设计方法,其特征在于,该方法包括如下步骤:/n步骤1,提取土壤有机碳空间抽样网络设计的基础数据并进行整合,整合后的数据为地理空间栅格单元的多时间序列属性信息,其中,基础数据包括多时期的土壤有机碳空间分布数据、土地利用与覆被变化数据、数字高程模型数据;整合数据的具体方法是对空间数据进行配准并设置一致的空间参考坐标,将矢量数据转成精度相同的地理空间栅格数据,以及通过分析数字高程模型数据生成栅格单元的高程、坡度坡向、坡度位置、表面起伏度一系列地形指数信息;多时间序列属性信息包括地理空间栅格单元的多时期土壤有机碳含量、多时期土地利用与覆被类型以及高程、坡度坡向、坡度位置和表面起伏度信息;/n步骤2,基于应用时空回归方法分析步骤1的数据,以地理空间栅格单元为数据处理单元,建立土壤有机碳变化与多时间序列属性的回归关系模型,将土壤有机碳时空变化过程映射为一个由土壤有机碳多因素时空回归趋势和回归残差构成的时空随机过程,包括以下子步骤:/n步骤2.1,将土壤有机碳时空变化过程映射为一个由土壤有机碳多因素时空回归趋势m(x,t)和回归残差ε(x,t)构成的时空随机过程(式1);/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于武汉大学,未经武汉大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201610613155.1/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top