[发明专利]一种压缩感知恢复方法有效
申请号: | 201610613353.8 | 申请日: | 2016-07-29 |
公开(公告)号: | CN106204501B | 公开(公告)日: | 2019-03-19 |
发明(设计)人: | 袁晓军;马俊杰;薛志鹏 | 申请(专利权)人: | 上海科技大学 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00 |
代理公司: | 上海申汇专利代理有限公司 31001 | 代理人: | 翁若莹;柏子雵 |
地址: | 201210 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明提供了一种压缩感知恢复方法。本发明的方法基于去噪的思想,并且基于OAMP,因此称这种方法为去噪OAMP方法,英文简称为D‑OAMP。D‑OAMP具有快速的收敛速度和低计算复杂度,同时适用于各种不同的输入信号,如图像信号、语音信号等等。本发明的方法从恢复速度以及恢复的质量来比较都明显好于现有的其他方法。 | ||
搜索关键词: | 一种 压缩 感知 恢复 方法 | ||
【主权项】:
1.一种压缩感知恢复方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1、对输入信号进行采样,形成估计信号,该输入信号为图像信号;步骤2、估计信号在线性估计器与无散度去噪器D(r,u)之间进行迭代优化直至输出收敛,得到重建后的输入信号,其中,第t次迭代时,线性估计器的输出信号为rt,
式中,
为第t‑1次迭代时无散度去噪器输出的估计信号,Wt为线性估计器的第t次迭代的线性估计矩阵,y为通过压缩感知法得到的观测信号,A为压缩感知法使用的M×N维的测量矩阵;无散度去噪器D(rt,ut)的构造公式为:D(rt,ut)=C(d(rt,ut)‑div(d)rt)=CB,B=d(rt,ut)‑div(d)rt,式中,C是一组可优化的常数向量,对于给定的去噪器d(rt,ut)而言,C=(BTB)‑1rtT,ut为第t次迭代时的噪声方差估计值,div(d)为去噪器d(rt,ut)的散度,第t次迭代时,线性估计器的输出信号rt输入无散度去噪器D(rt,ut)后,得到第t次迭代的估计信号![]()
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