[发明专利]基于概率神经网络算法的在线印刷品色彩质量评价方法

摘要

本发明公开了一种基于概率神经网络算法的在线印刷品色彩质量评价方法。包括印刷品色彩质量评价指标的选择、概率神经网络算法模型的建立、利用配套在线检测设备获取待测印刷品色彩质量评价指标并将获取的指标数据输入给算法模型，这样概率神经网络算法模型便可经过运算输出印刷品色彩质量评价结果。该方法的概率神经网络建模时间仅需0.041313秒，可以在线实时获取新的训练样本，还可以根据需要修改质量评价指标，并快速构建算法模型；该方法的容错性高，只要在线实时获取更多训练样本并输入算法模型即可优化印刷品色彩质量评价结果；该方法评级稳定，评价结果与人眼综合评价效果符合度非常高。

主权项

基于概率神经网络算法的在线印刷品色彩质量评价方法，其特征在于，该方法的步骤如下：1) 印刷品色彩质量评价指标的选取；2) 概率神经网络算法模型的建立，包括输入层神经元的确定、隐含层神经元的确定、求和层神经元的确定、输出层神经元的确定和平滑因子σ的确定；3) 利用配套在线检测设备获取待评价印刷品色彩质量评价指标并将获取的指标数据输入给概率神经网络算法模型；4) 概率神经网络算法模型经过运算输出印刷品色彩质量评价结果，即每个被测印刷品的评价等级。