[发明专利]一种基于视觉词袋的人体动作识别方法在审
| 申请号： | 201610615930.7 | 申请日： | 2016-08-01 |
| 公开（公告）号： | CN106295524A | 公开（公告）日： | 2017-01-04 |
| 发明（设计）人： | 马平;穆宇;黄曦 | 申请（专利权）人： | 马平;穆宇;黄曦 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100191 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明属于计算机视觉领域，尤其涉及其中的人体动作视频图像处理和识别。本发明公开了一种基于视觉词袋的人体动作识别方法，其特征在于：(1)对原始视频图像进行预处理，检测运动目标。(2)对运动目标进行图像特征提取和分类建模。(3)利用基于视觉词袋建立的标准动作图像库对人体动作进行分类识别，并根据正常行为模型和异常行为模型对异常行为进行识别和判定。本发明的基于视觉词袋的人体动作识别方法利用视觉词典进行预先分类，针对不同的样本具有较好的识别率，并且计算速度快，可以快速进行大量的人体动作的分类和识别，可用于复杂的人体动作识别系统。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 视觉 人体 动作 识别 方法 | ||
【主权项】：
本发明的技术方案是提供一种基于视觉词袋的人体动作识别方法，其特征在于：其包括以下几个步骤：(1)对原始视频图像进行预处理，检测运动目标；(2)对运动目标进行图像特征提取和分类建模；(3)利用标准动作图像库对人体动作进行分类识别，并根据正常行为模型和异常行为模型对异常行为进行识别和判定。
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