[发明专利]一种风电场风速的多步预测方法及系统

摘要

本发明公开了一种风电场风速的多步预测方法及系统，本方法基于并行相关向量机，该方法包括：构建预测模型，得到目标值与特征向量之间的关系；根据CAO计算方法确定所述目标值的嵌入维数m；将每组的训练样本的最后m个样本作为特征向量输入预测模型中进行相关向量机的计算，得到每组训练样本的特征向量对应的预测值；将每组训练样本的特征向量对应的预测值进行排序得到多步预测结果。本发明将原始风速时间序列分为多个组，再通过相空间重构得到的时间延迟对风速序列进行重构，对每组风速序列进行相关向量机预测，且每组风速序列逻辑上为并列关系，相互间不会发生影响，避免了迭代法产生的迭代误差，保证预测精度的同时大大提高了预测步长。

主权项

一种风电场风速的多步预测方法，其特征在于，该方法基于并行相关向量机，该方法包括：构建预测模型，得到目标值与特征向量之间的关系；根据CAO计算方法确定所述目标值的嵌入维数m；将每组的所述训练样本的最后m个样本作为特征向量输入所述预测模型中进行相关向量机的计算，得到每组所述训练样本的特征向量对应的预测值；将所述每组所述训练样本的特征向量对应的预测值进行排序得到多步预测结果。