[发明专利]一种化学需氧量的水质软测量预测方法

摘要

本发明实施方式涉及环境监测领域，公开了一种化学需氧量的水质软测量预测方法。包括获取待测水环境中多个水质监测指标的数据值，每个水质监测指标被获取到的数据值有多个，多个水质监测指标中至少有一个为COD；从除COD之外的各水质监测指标中选取若干个水质监测指标，将所选的水质监测指标的数据值形成数据样本集，将数据样本集划分为训练集及测试集，利用模糊神经网络算法对训练集进行训练，获得COD软测量模型；利用测试集，对COD软测量模型进行测试，获得测试结果；重复执行模型的建立和模型测试，直至获得的测试结果符合预设条件，将符合预设条件的COD软测量模型作为最终的软测量模型。所得模型预测效果精确，降低COD的水质软测量预测成本。

主权项

一种化学需氧量的水质软测量预测方法，其特征在于，包括：数据的获取及分析：获取待测水环境中多个水质监测指标的数据值，每个水质监测指标被获取到的数据值有多个，多个所述水质监测指标中至少有一个为化学需氧量COD；模型的建立：从除所述COD之外的各水质监测指标中选取若干个水质监测指标，将所选的水质监测指标的数据值形成数据样本集，将所述数据样本集划分为训练集及测试集，利用模糊神经网络算法对所述训练集进行训练，获得COD软测量模型；模型测试：利用所述测试集，对所述COD软测量模型进行测试，获得测试结果；重复执行所述模型的建立和所述模型测试，直至获得的测试结果符合预设条件，将符合所述预设条件的COD软测量模型作为最终的软测量模型。