[发明专利]一种水稻产量的预测方法

摘要

本发明公开了一种水稻产量的预测方法，选定试验小区；获取试验小区内的水稻叶片归一化植被指数，并求取所有的水稻叶片归一化植被指数的加和值，得到NDVI加和值；获取试验小区内的水稻叶片光化学植被指数，并求取所有的水稻叶片光化学植被指数的加和值，得到PRI加和值；获取试验小区内的水稻产量；利用SPSS软件的多元回归分析法，分析水稻产量与NDVI加和值、PRI加和值之间的线性关系，获得水稻产量预测模型；根据水稻产量预测模型预测水稻产量。本发明的方法能够及时的监测粳稻叶片NDVI和PRI在不同生育期与粳稻产量变化的关系，能够实现粳稻估产的业务化运行，高效、快速、精准估计水稻产量，可以对粳稻产量进行精准的预测并对粳稻长势进行有效跟踪。

主权项

一种水稻产量的预测方法，其特征在于，包括以下步骤：选定试验小区；水稻生长天数内，每天获取试验小区内的水稻叶片归一化植被指数，并求取所有的水稻叶片归一化植被指数的加和值，得到NDVI加和值；水稻生长天数内，每天获取试验小区内的水稻叶片光化学植被指数，并求取所有的水稻叶片光化学植被指数的加和值，得到PRI加和值；获取试验小区内的水稻产量；同时以NDVI加和值和PRI加和值为自变量，以水稻产量为因变量，利用SPSS软件的多元回归分析法，分析水稻产量与NDVI加和值、PRI加和值之间的线性关系，获得水稻产量预测模型；根据水稻产量预测模型预测水稻产量；所述水稻产量预测模型如下：其中，y为水稻产量；n为水稻生长天数，xi为水稻叶片归一化植被指数；zi为水稻叶片光化学植被指数；β1的取值范围为1.499～5.292；β2的取值范围为3.063～4.391；β3的取值范围为‑5.205～‑2.783。