[发明专利]基于大数据求证的医学专家个性化推荐方法及系统在审
申请号: | 201610624958.7 | 申请日: | 2016-07-29 |
公开(公告)号: | CN106295147A | 公开(公告)日: | 2017-01-04 |
发明(设计)人: | 秦建增 | 申请(专利权)人: | 广州比特软件科技有限公司 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 广州番禺容大专利代理事务所(普通合伙)44326 | 代理人: | 刘新年 |
地址: | 510610 广东省广州市天河*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于大数据求证的医学专家个性化推荐方法及系统,该方法包括如下步骤:S1、建立医疗专家数据库,医疗专家数据库中包括专家个人资料、患者对专家评价资料、医院资料;S2、通过大数据方法多方验证专家个人资料;S3、计算专家的特长推荐度;S4、通过大数据方法验证患者对专家评价资料;S5、通过大数据方法验证医院资料;S6、根据上述三方面综合建模,建立专家特长推荐模型;S7、获取患者信息;S8、根据患者信息建立个性化需求模型;S9、根据专家特长推荐模型、个性化需求模型进行个性化推荐医学专家。本发明解决了医患信息不对称矛盾,提高了患者就医精准度,充分合理利用医疗资源,实现就医个性化,提高临床疗效。 | ||
搜索关键词: | 基于 数据 求证 医学专家 个性化 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】:
一种基于大数据求证的医学专家个性化推荐方法,其特征在于,包括如下步骤:S1、建立医疗专家数据库,医疗专家数据库中包括专家个人资料、患者对专家评价资料、医院资料;S2、通过大数据方法多方验证专家个人资料;S3、计算专家的特长推荐度;S4、通过大数据方法验证患者对专家评价资料;S5、通过大数据方法验证医院资料;S6、根据上述三方面综合建模,建立专家特长推荐模型;S7、获取患者信息;S8、根据患者信息建立个性化需求模型;S9、根据专家特长推荐模型、个性化需求模型进行个性化推荐医学专家。
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G06 计算;推算;计数
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
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