[发明专利]一种基于网页知识发现的PoC程序提取方法有效
| 申请号： | 201610625650.4 | 申请日： | 2016-08-02 |
| 公开（公告）号： | CN106169050B | 公开（公告）日： | 2019-03-08 |
| 发明（设计）人： | 黄小芳;武志飞;赵丝喆;吴敬征;杨牧天;李牧;武延军 | 申请（专利权）人： | 中国科学院软件研究所 |
| 主分类号： | G06F21/56 | 分类号： | G06F21/56 |
| 代理公司： | 北京君尚知识产权代理事务所(普通合伙) 11200 | 代理人： | 冯艺东 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于网页知识发现的PoC程序提取方法。该方法的输入为待测安全漏洞，输出为待测安全漏洞对应的PoC程序。首先从权威漏洞库获取描述语句集，包括安全漏洞/非安全漏洞描述语句集和PoC程序/非PoC程序描述语句集。其次以描述语句集为训练样本，提取训练样本的特征集，基于深度学习框架，建立网页分类器和Comment分类器。最后结合网页分类器和Comment分类器，针对输入的待测安全漏洞，提取对应的PoC程序。本发明丰富了渗透测试、安全漏洞验证等领域的测试样例集，进而促进安全漏洞领域的研究与应用发展。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 网页 知识 发现 poc 程序 提取 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于网页知识发现的PoC程序提取方法，其步骤包括：1)从权威漏洞库中获取所有安全漏洞对应的网页内容，并从上述网页内容中提取得到安全漏洞描述语句集、非安全漏洞描述语句集、PoC程序描述语句集和非PoC程序描述语句集；2)将步骤1)中得到的4个描述语句集作为训练样本，提取训练样本的特征集，基于深度学习框架，建立网页分类器和Comment分类器，网页分类器用于判断输入内容是否与安全漏洞相关，Comment分类器用于判断输入内容是否在描述PoC程序；3)根据待测安全漏洞的特征，从相应权威漏洞库获取该待测安全漏洞的网页内容，输入步骤2)建立的网页分类器和Comment分类器，提取待测安全漏洞的PoC程序。
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