[发明专利]一种对医疗图像进行转换学习的方法和装置

摘要

本申请公开了一种对医疗图像进行转换学习的方法和装置。所述方法包括：读取医疗图像的原始数据信息，通过分析数据属性，对数据进行变换加工，整合成待分析模型能够接收的数据格式；通过待分析模型与已经训练好的模型进行参数比较，来选择转换方式，从而进行参数转换，并将转换学习应用在医疗图像的待分析模型的训练；当模型训练结束时，将训练好的模型参数应用到该图像类别的分析上。该方法可以提高基于少量医疗图像进行深度学习所得到模型的准确率。本发明还包括一种对医疗图像进行学习转换的装置，其包括：数据处理模块，转换学习模块和应用模块。

主权项

一种对医疗图像进行转换学习的方法，其特征在于包括如下步骤：S1：读取医疗图像的原始数据信息，通过分析数据属性，对数据进行变换加工，整合成待分析模型能够接收的数据格式；S2：通过待分析模型与已经训练好的模型进行参数比较，来选择转换方式，从而进行参数转换，并将转换学习应用在医疗图像的待分析模型的训练；S3：当模型训练结束时，将训练好的模型参数应用到该图像类别的分析上；在步骤S2中，所述参数包括待分析模型和已经训练好的模型的参数；所述转换方式包括：完全转换方式、部分转换方式、混合转换方式、参数变形方式、时序导入方式以及自定义导入方式。