[发明专利]一种基于非线性时间序列分析的酒店价格预测方法在审
| 申请号： | 201610628466.5 | 申请日： | 2016-08-01 |
| 公开（公告）号： | CN106228412A | 公开（公告）日： | 2016-12-14 |
| 发明（设计）人： | 张娜娜;张帆;刘维凯;李强;侯居永;李国生;郑海兵 | 申请（专利权）人： | 浪潮软件集团有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02 |
| 代理公司： | 济南信达专利事务所有限公司37100 | 代理人： | 孟峣 |
| 地址： | 250100 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于非线性时间序列分析的酒店价格预测方法，其实现过程为：建立非线性时间序列分析模型，利用时间序列分解法分解时间序列，提取出原时间序列的低频趋势序列和高频细节波动序列；然后分别建立滑动平均离散差分方程预测模型和多元回归分析模型来分别对低频和高频序列进行预测，即对趋势和季节/周期因素进行预测，再对各层的预测结果进行小波重构，最终得到原时间序列的酒店预测价格。该一种基于非线性时间序列分析的酒店价格预测方法与现有技术相比，为游客出行时减少酒店价格对出行费用的影响，通过对酒店价格的预测，游客可提前对酒店进行预订或是根据酒店价格改变行程，提高旅游体验度，减少旅游费用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 非线性 时间 序列 分析 酒店 价格 预测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于非线性时间序列分析的酒店价格预测方法，其特征在于，其实现过程为：建立非线性时间序列分析模型，利用时间序列分解法分解时间序列，提取出原时间序列的低频趋势序列和高频细节波动序列；然后分别建立滑动平均离散差分方程预测模型和多元回归分析模型来分别对低频和高频序列进行预测，即对趋势和季节/周期因素进行预测，再对各层的预测结果进行小波重构，最终得到原时间序列的酒店预测价格。
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