[发明专利]一种基于DBSCAN聚类的义齿颈缘线自动提取方法

摘要

本发明公开了一种基于DBSCAN聚类的义齿颈缘线自动提取方法，包括：对待提取对象进行特征提取，得到待提取对象的特征区域；对待提取对象的特征区域采用DBSCAN聚类法自动识别出颈缘特征区域；采用改进的形态学方法对颈缘特征区域进行处理，得到颈缘线，所述改进的形态学方法使断开的颈缘特征区域连通，并使颈缘特征区域中的开环特征线闭合。本发明通过DBSCAN聚类自动识别出颈缘特征区域，能排除顶部特征区域和其他噪声的干扰；采用改进的形态学方法处理颈缘特征区域，得出颈缘线能保证本方法可靠地提取出合理的颈缘线；整个提取过程不需交互操作，智能化程度高，鲁棒性好。本发明可广泛应用于口腔修复领域。

主权项

1.一种基于DBSCAN聚类的义齿颈缘线自动提取方法，其特征在于：包括以下步骤：S1、对待提取对象进行特征提取，得到待提取对象的特征区域，所述待提取对象包括预备体三角网格模型和由预备体扫描得到的点云数据经过处理后生成的三角网格模型；S2、对待提取对象的特征区域采用DBSCAN聚类法自动识别出颈缘特征区域；S3、采用改进的形态学方法对颈缘特征区域进行处理，得到颈缘线，所述改进的形态学方法使断开的颈缘特征区域连通，并使颈缘特征区域中的开环特征线闭合；所述步骤S3包括：S31、备份颈缘特征区域中当前区域的状态；S32、采用形态学膨胀和腐蚀操作使断开的颈缘特征区域连通；S33、对连通处理后的颈缘特征区域采用形态学Skeletonize操作进行骨架线提取，然后根据骨架线提取的结果执行相应的操作：若提取出的骨架线为闭环特征线，则直接以该闭环特征线作为提取出的颈缘线，并结束自动提取过程，反之，则执行步骤S34；S34、将颈缘特征区域恢复到备份的状态，然后采用改进的Skeletonize操作提取骨架线，再接着修剪提取出的骨架线中的短分支，得到一条开环特征线；S35、使开环特征线闭合，从而提取出颈缘线；所述步骤S34包括：S341、将颈缘特征区域恢复到备份的状态；S342、采用改进的Skeletonize操作提取骨架线，所述改进的Skeletonize操作在提取时对于符合Skeletonize操作删除条件的特征点，判断该特征点是否仅有1个1‑邻域特征点，若是，则不对该特征点进行删除操作，以保留特征线的开环分支，反之，则删除该特征点；S343、修剪提取出的骨架线中的短分支，得到一条开环特征线。