[发明专利]一种串并案识别方法在审
| 申请号： | 201610631053.2 | 申请日： | 2016-08-04 |
| 公开（公告）号： | CN106294319A | 公开（公告）日： | 2017-01-04 |
| 发明（设计）人： | 郑胜;夏明;徐涛;张胜;周可;蒋丹 | 申请（专利权）人： | 武汉数为科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27;G06K9/62 |
| 代理公司： | 武汉东喻专利代理事务所(普通合伙)42224 | 代理人： | 方可 |
| 地址： | 430074 湖北省武汉市*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种串并案识别方法及系统，其方法包括预处理步骤，对案件的案情描述进行分词与词性标注，并去除停用词；对预处理后的案情描述，通过基于规则和字典相结合的方法提取案件的重要特征，将案件文本转化成特征向量；根据特征向量，采用案件特征相似度计算方法获得案件的综合相似度，通过综合相似度进行聚类，找到相关案件的密集簇，识别出串并案件；通过本发明提供的方法及系统，基于特征密度进行聚类，改进了传统聚类算法应用于数值型向量的局限性；克服了从案情文本库获取可能的串并案簇的难点；将该方法及系统应用于案件侦查可提高侦查效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种串并案识别方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)对案件的案情描述文本进行预处理，包括分词与词性标注、停用词去除；(2)通过基于规则和字典相结合的方法，从预处理后的案情描述文本中获取案件特征向量；(3)采用案件特征相似度计算方法，根据所述特征向量获得案件的综合相似度；并通过所述综合相似度进行聚类处理，找到相关案件的密集簇，识别出串并案件。
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