[发明专利]一种卷积神经网络循环卷积计算数据重用的系统

摘要

本发明公开了一种面向粗粒度可重构系统的卷积神经网络循环卷积计算数据重用的系统，包括主控制器及连接控制模块、输入数据重用模块、卷积循环运算处理阵列、数据传输通路四部分。卷积循环运算时，本质为多个二维输入数据矩阵与多个二维权重矩阵相乘，一般这些矩阵规模都较大，相乘占据整个卷积计算的大部分时间。本发明利用粗粒度可重构阵列体系完成卷积计算过程，当接收到卷积运算请求指令后，利用寄存器轮转的方式充分发掘卷积循环计算过程的输入数据可重用性，提高了数据利用率并降低了带宽访存压力，且所设计的阵列单元是可配置的，可以完成不同循环卷积规模及步长时的卷积运算。

主权项

一种面向粗粒度可重构系统的卷积神经网络循环卷积计算数据重用的系统，其特征在于：包括主控制器及连接控制模块、输入数据重用模块、卷积循环运算处理阵列和数据传输通路；所述主控制器及连接控制模块，完成外界卷积运算请求的接收，计算阵列配置信息加载，计算结果返回及对循环运行状态的监控，控制外部存储器和输入数据重用模块之间数据传输；所述输入数据重用模块，是连接外部输入数据存储器与循环卷积运算处理阵列之间的数据重用模块，其中模块上半部分是图像矩阵宽度数量FIFO，下半部分是图像矩阵宽度数量移位寄存器；所述循环卷积运算处理阵列，从输入数据重用模块里获取所需输入数据，完成卷积计算，并在计算完成后将数据送出的功能。