[发明专利]一种海杂波与云雨杂波抑制算法

摘要

本发明公开了一种海杂波与云雨杂波抑制算法，包括以下步骤：S1：建立基于雷达视频信号的自适应杂波功率统计图；S2：采用无损数据压缩解压算法对生成的杂波功率统计数据进行管理与存储；S3：采用两种扫描间积累方法对杂波进行抑制；S4：将步骤S3产生的两路检测视频数据、雷达原始视频信号输入数据和步骤S1计算得到的当前位置自适应杂波功率统计数据进行计算处理，得到最终的经过海杂波与云雨抑制后的检测视频，最终用于目标检测。本发明设计了一种有效且高效的自适应杂波功率统计算法，有效解决海杂波与云雨杂波功率统计问题。

主权项

1.一种海杂波与云雨杂波抑制算法，其特征在于：包括以下步骤：S1：建立基于雷达视频信号的自适应杂波功率统计图：通过雷达原始视频信号输入数据，生成方位距离二维的杂波功率统计数据，生成的该二维统计数据分别在扫掠间与扫描间进行迭代更新，最终生成缓变化的杂波功率统计数据；本步骤分为以下三个部分：(1)随机选取N个样本进行排序，取排序为k的值作为当前区域的杂波功率估计值，N/2式中，为第k帧数据中第i个采样单元处的杂波和噪声平均功率，为第k‑1数据中第i个采样单元处的杂波和噪声平均功率值，为第k帧数据第i个采样单元处在当前帧的杂波和噪声平均功率，a为遗忘系数；(2)通过以下过程统计当前帧将雷达探测区域划分成M×N个单元，距离单元划分方式是将探测范围内的距离平均或非平均划分成M个单元，方位单元划分方式是将360度平均划分为N个方位单元；确定搜索范围：在跟踪过程中以目标所在位置为中心，搜索半径r在1～5Km之间；(3)方位距离单元内杂波功率幅度计算方法：假设计算某方位距离单元杂波功率幅度，则需要其邻近L×L个方位距离单元的数据；而每个方位距离单元由m个距离量化单元与n个方位量化单元组成，在计算时从每个方位距离单元的m×n个数据中随机抽取一个位置的值作为统计样本，并对得到的L×L个样本数据进行排序计算：假设统计样本中幅度值较大的为目标所在单元，杂波平均幅度取值为L×L个样本中排序为K位置的幅度，根据雷达应用场景调整K值，0

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