[发明专利]基于近红外光谱的整粒棉籽中植酸含量的无损测定方法

摘要

本发明公开了一种基于近红外光谱的整粒棉籽中植酸含量的无损测定方法。制备在不同地区种植的不同品种的多年份整粒棉籽样本，采集整粒棉籽样本的全光谱数据；采用多种预处理方法对全光谱数据进行预处理，利用高效离子色谱法精确测定样本植酸含量，采用全交叉验证法结合多元校正回归方法在全光谱范围内建立多个校正模型，确定最优近红外光谱校正模型，用该校正模型检测待测整粒棉籽样本，得到其植酸含量。本发明采集整粒棉籽的光谱图，测定速度快，准确性高，无需化学试剂，是一种无损分析整粒棉籽中植酸含量的方法，对于培育低植酸棉花品种和促进棉副产品的加工利用具有重要意义。

主权项

一种基于近红外光谱的整粒棉籽中植酸含量的无损测定方法，其特征在于包括如下步骤：1)制备在不同地区种植的不同品种的多年份整粒棉籽样本；2)利用近红外光谱仪采集整粒棉籽样本的光谱数据；3)根据步骤2)中采集的整粒棉籽样本的光谱数据，采用预处理方法对光谱数据分别进行预处理，得到预处理后的光谱数据；4)通过高效离子色谱法(HPIC)测得整粒棉籽样本的植酸含量，结合步骤3)中15种预处理方法获得的预处理后的光谱数据，采用全交叉验证法和多元校正回归方法在全光谱范围内建立整粒棉籽植酸含量的多个近红外校正模型；5)从中选择预测相关系数(R²)值和剩余预测偏差(RPD)值最大且预测均方根误差(RMSEP)值和交叉验证均方根误差(RMSECV)值最小的模型作为最优的整粒棉籽植酸含量近红外校正模型；6)采用步骤1)和2)所述相同方法采集待测整粒棉籽样本的光谱数据，用上述步骤5)所构建的最优的整粒棉籽植酸含量近红外校正模型检测待测整粒棉籽样本，得到其植酸含量。