[发明专利]创建用于自然语言处理装置的训练数据的方法和设备在审
| 申请号： | 201610640647.X | 申请日： | 2016-08-05 |
| 公开（公告）号： | CN107688583A | 公开（公告）日： | 2018-02-13 |
| 发明（设计）人： | 王晓利;张永生;刘康;王炳宁;陈玉博;魏琢钰;赵军 | 申请（专利权）人： | 株式会社NTT都科摩;中国科学院自动化研究所 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京市柳沈律师事务所11105 | 代理人： | 张晓明 |
| 地址： | 日本*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种创建用于自然语言处理装置的训练数据的方法和设备，以及利用该训练数据的自然语言处理装置。一种创建用于自然语言处理系统的训练数据的方法，包括接收创建所述训练数据的请求；获得用于创建所述训练数据的自然语言语料库输入；确定所述训练数据所需的分包参数；基于所述分包参数，将所述自然语言语料库输入分为多个包，所述多个包的每个包括多个示例；对于所述多个示例的每一个，自动提取句子级特征向量，其中，具有所述句子级特征向量的所述多个包作为所述训练数据。 | ||
| 搜索关键词： | 创建 用于 自然语言 处理 装置 训练 数据 方法 设备 | ||
【主权项】：
一种创建用于自然语言处理系统的训练数据的方法，包括：接收创建所述训练数据的请求；获得用于创建所述训练数据的自然语言语料库输入；确定所述训练数据所需的分包参数；基于所述分包参数，将所述自然语言语料库输入分为多个包，所述多个包的每个包括多个示例；对于所述多个示例的每一个，自动提取句子级特征向量，其中，具有所述句子级特征向量的所述多个包作为所述训练数据。
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