[发明专利]一种自适应杂波功率统计算法

摘要

本发明公开了一种自适应杂波功率统计算法，包括以下步骤：S1：通过雷达原始视频信号输入数据，生成方位距离二维的杂波功率统计数据，生成的该杂波功率统计数据分别在扫掠间与扫描间进行迭代更新，最终生成缓变化的可以描述海杂波与云雨杂波功率统计的数据，从而建立基于雷达视频信号的自适应杂波功率统计图；S2：对步骤S1得到的统计图进行管理和压缩存储。本发明目的为解决对海雷达视频检测处理中出现的海杂波与云雨气象杂波等复杂场景下的杂波功率统计，提供了一套完整有效的解决方案；并给出了一种高效的数据压缩解压数据结构，解决了存储与使用杂波功率统计图、扫描间整帧数据等大量实时性数据的存储与使用时内存开销大的问题。

主权项

1.一种自适应杂波功率统计算法，其特征在于：包括以下步骤：S1：通过雷达原始视频信号输入数据，生成方位距离二维的杂波功率统计数据，生成的该杂波功率统计数据分别在扫掠间与扫描间进行迭代更新，最终生成缓变化的可以描述海杂波与云雨杂波功率统计的数据，从而建立基于雷达视频信号的自适应杂波功率统计图；所述生成方位距离二维的杂波功率统计数据的过程采用了排序方法，也即随机选取N个样本进行排序，取排序为k的值作为当前区域的杂波功率估计值；所述生成方位距离二维的杂波功率统计数据的过程中，将雷达探测区域划分成多个方位距离单元，对方位距离单元内的杂波功率幅度进行计算的方法为：采集与待计算的方位距离单元邻近的L×L个方位距离单元的数据，每个方位距离单元是由距离上的m个距离量化单元和方位上的n个方位量化单元构成，每个邻近的方位距离单元均从其m×n个单元中随机抽取一个位置的值作为该邻近的方位距离单元的统计样本，并对L×L个邻近的方位距离单元数据进行排序，幅度值最大的统计样本对应的方位距离单元为目标所在单元，杂波平均幅度取值为L×L个邻近的方位距离单元中排序为K的方位距离单元的统计样本幅度，0进行统计：将雷达探测区域划分成多个方位距离单元，每个方位距离单元由m个距离量化单元和n个方位量化单元构成；其中，距离量化单元的划分方式为：将探测范围内的距离平均或非平均划分成M个单元，方位量化单元的划分方式为：将360度平均划分为N个方位量化单元；最终一整圈雷达数据就被分为了M×N个方位距离单元；然后确定搜索范围；S1.2：采用公式(1)进行迭代：式(1)中，为第k帧数据中第i个方位距离单元处的杂波和噪声的平均功率，为第k‑1数据中第i个采样单元处的杂波和噪声的平均功率值，为第k帧数据第i个采样单元处在当前帧的杂波和噪声的平均功率，a为遗忘系数；S2：对步骤S1得到的统计图进行管理和存储。