[发明专利]一种棉仁粉中植酸含量的测定方法

摘要

本发明公开了一种棉仁粉中植酸含量的测定方法。收集不同地区种植的不同品种的棉籽样本，样本经剥壳、磨粉、过筛和水分平衡后，采集全光谱数据；采用多种预处理方法对近红外光谱数据进行预处理，利用高效离子色谱法精确测定样本植酸含量，采用全交叉验证法在全光谱范围内构建最佳PLS模型，再对光谱数据进行变量选择，采用多元校正回归方法建立多个校正模型，建立近红外光谱校正模型，用该模型检测待测棉仁粉得到其植酸含量。本发明利用Büchi NIR Flex‑N500傅立叶变换近红外光谱仪采集棉仁粉的光谱图，测定速度快，准确性高，绿色、便捷、高效，对于培育低植酸棉花品种和促进棉副产品的加工利用具有重要意义。

主权项

一种棉仁粉中植酸含量的测定方法，其特征在于包括如下步骤：1)制备在不同地区种植的不同品种的棉仁粉样本，将棉籽进行预处理，得到棉仁粉样本；2)利用近红外光谱仪采集获得棉仁粉样本的近红外光谱数据；3)对于步骤2)采集到的棉仁粉样本的近红外光谱数据分别进行11种方法的光谱数据预处理，再通过高效离子色谱法(HPIC)测得棉仁粉样本的植酸含量，再结合11种预处理方法获得的近红外光谱数据和植酸含量，分别用偏最小二乘法(PLS)建立棉仁粉植酸含量的近红外校正模型；4)从上述步骤的所有近红外校正模型中选择预测相关系数(R2)值和剩余预测偏差(RPD)值最大且预测均方根误差(RMSEP)值和交叉验证均方根误差(RMSECV)值最小的模型作为最佳的全光谱PLS模型；5)利用变量选择方法对步骤4)中最佳的全光谱PLS模型的光谱数据进行变量选择，采用多元校正回归方法建立变量选择后的光谱数据与其植酸含量之间的多个近红外光谱校正模型；6)从上述步骤的所有近红外光谱校正模型中选择预测相关系数(R2)值和剩余预测偏差(RPD)值最大且预测均方根误差(RMSEP)值和交叉验证均方根误差(RMSECV)值最小的模型作为最优的棉仁粉植酸含量近红外校正模型；7)采用步骤1)和2)所述相同方法采集待测棉仁粉样本的近红外光谱数据，用上述步骤6)所构建的最优的棉仁粉植酸含量近红外校正模型检测待测棉仁粉样本，得到其植酸含量。