[发明专利]基于人工智能的需求识别的方法和装置有效
| 申请号： | 201610643685.0 | 申请日： | 2016-08-08 |
| 公开（公告）号： | CN106339366B | 公开（公告）日： | 2019-05-31 |
| 发明（设计）人： | 郭振;吴文权 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 宋合成 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于人工智能的需求识别的方法和装置，其中，该基于人工智能的需求识别的方法，包括以下步骤：获取需求信息；对所述需求信息进行分词以形成多个词组；获取所述多个词组之间的句法紧密度信息；根据所述句法紧密度信息和需求信息的预设依存句法树进行需求识别。本发明的基于人工智能的需求识别的方法，能够有效提高需求识别的准确性和识别效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 人工智能 需求 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于人工智能的需求识别的方法，其特征在于，包括以下步骤：获取需求信息；对所述需求信息进行分词以形成多个词组；获取所述多个词组之间的句法紧密度信息；根据所述句法紧密度信息和所述需求信息的预设依存句法树进行需求识别；其中，所述根据所述句法紧密度信息和所述需求信息的预设依存句法树进行需求识别具体包括：根据所述句法紧密度信息确定所述多个词组中作为主节点的词组和作为子节点的词组；根据所述作为主节点的词组和作为子节点的词组以及所述需求信息的预设依存句法树进行需求识别。
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