[发明专利]一种关联规则数据挖掘方法及装置有效
| 申请号： | 201610645171.9 | 申请日： | 2016-08-09 |
| 公开（公告）号： | CN106294715B | 公开（公告）日： | 2020-01-03 |
| 发明（设计）人： | 许鸿文;赵凡 | 申请（专利权）人： | 中国地质大学(武汉) |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458;G06F16/248;G06F16/215 |
| 代理公司： | 11212 北京轻创知识产权代理有限公司 | 代理人： | 杨立;李蕾 |
| 地址： | 430074 湖北省武汉市洪山*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种关联规则数据挖掘方法及装置，所述的方法包括：S1，根据研究对象从数据库中采集对应的数据；S2，对所述数据进行集成规约；S3，对集成规约后的数据采用粗糙集理论进行属性约简；S4，采用改进后的HEclat算法对属性约简后的数据进行关联规则挖掘；S5，对挖掘出的关联规则进行解读和展示。本发明在数据处理的过程中采用粗糙集理论进行属性约简，避免使用大量的不必要属性进行交集运算而增加数据量的计算；在数据挖掘的过程中采用改进的HEclat算法进行关联规则的数据挖掘，只需要扫描一次数据库，减少冗余计算，有效地减少了数据挖掘的时间，降低了系统资源消耗，进而提高了数据挖掘的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 属性 关联 规则 挖掘 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种关联规则数据挖掘方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1，根据研究对象从数据库中采集对应的数据；/nS2，将不同来源的数据在物理或者逻辑上进行集中，在不影响数据挖掘结果的情况下，对数据进行压缩，减小数据的大小，使所述数据被集成规约；/nS3，对集成规约后的数据采用粗糙集理论进行属性约简，对数据挖掘无关的属性删除；/nS4，采用改进后的HEclat算法对属性约简后的数据进行关联规则挖掘；/nS5，对挖掘出的数据关联规则进行可视化解读和展示；/n所述步骤S4具体包括：/nS41，用垂直结构表示事务数据库；/nS42，设定最小支持度minSup，扫描一次事务数据库，并初始化候选1项集C
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