[发明专利]基于参数化及细节表征的人脸图像压缩及还原方法及系统有效
| 申请号： | 201610646843.8 | 申请日： | 2016-08-09 |
| 公开（公告）号： | CN106295561B | 公开（公告）日： | 2019-06-18 |
| 发明（设计）人： | 林巍峣;王琰宁;张亿皓 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 上海交达专利事务所 31201 | 代理人： | 王毓理;王锡麟 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 一种基于参数化及细节表征的人脸图像压缩及还原方法及系统，通过将人脸图像使用参数化及纹理细节表征进行描述，即将任意人脸图像分解为基准图像、表情模板与纹理参数并进行保存，从而实现人脸图像的有效压缩；本发明能够在有效降低传输数据的大小的同时，准确地表达和复原人脸图像的内容，生动形象地还原人脸的表情和细节纹理特征。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 参数 细节 表征 图像 压缩 还原 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于参数化及细节表征的人脸图像压缩方法，其特征在于，通过将人脸图像使用参数化及纹理细节表征进行描述，即将任意人脸图像分解为基准图像、表情模板与纹理参数并进行保存，从而实现人脸图像的有效压缩；所述的参数化是指：提取人脸图像及其对应基准图像的特征点位置并计算该人脸图像相对于基准图像的特征点位移，根据人脸图像和基准图像得到该人脸图像的纹理细节表征，将其依据已有的表情模板计算各表情模板对于纹理细节表征的权重即细节表征参数；所述的纹理参数包括：人脸图像相对于基准图像的特征点位移，以及各表情模板对于图像对齐后的细节纹理差异所占的比重即细节表征参数。
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