[发明专利]一种基于SVM的珍珠多分类方法

摘要

一种基于SVM的珍珠多分类方法，包括以下步骤：1)将珍珠图像存储于原始图像数据库，构建样本库，珍珠图像包括左、主、右、后、俯视图；2)利用特征识别器，识别原始图像数据库中珍珠图像的形状特征；3)利用特征识别器，识别原始图像数据库中珍珠图像的局部纹理特征；4)利用特征识别器，识别原始图像数据库中珍珠图像的全局纹理特征；5)利用珍珠样本图像训练多个二分类SVM模型构造SVM多分类器，利用所构造的SVM多分类器根据特征识别器获得的待分类珍珠特征进行等级分类。本发明具有较高的识别率，并且计算速度快，可以快速进行大量的珍珠图像识别和分类，可用于实际需要进行珍珠分类的场合并替代部分手工分拣。

主权项

1.一种基于SVM的珍珠多分类方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：1)将珍珠图像存储于原始图像数据库，构建样本库，珍珠图像包括左、主、右、后、俯视图；2)利用特征识别器，识别所述原始图像数据库中珍珠图像的形状特征；3)利用特征识别器，识别所述原始图像数据库中珍珠图像的局部纹理特征；局部纹理特征识别包括以下步骤：3.1)图像预处理，对采集的所述珍珠图像进行灰度化；3.2)对灰度化后的图像采取中值滤波去除其噪点并平滑图像；3.3)选择图像下半部分的一行灰度值；3.4)对这一行灰度值进行预处理，然后找出其中所有的极大值、极小值；3.5)重复3.3)和3.4)的步骤3次，并计算这3次结果中相邻的极大值和极小值之间的差值，统计这些差值在不同数值区间所出现的次数，用来代表珍珠局部纹理的主要信息；3.6)在得到珍珠左、主、右、后、俯视图的局部纹理信息后，将各个视图下差值在不同数值区间所出现的次数进行对应相加，统计出5幅视图的上述差值在不同数值区间所出现的次数，所得到统计数据即是该珍珠的局部纹理特征；4)利用特征识别器，识别所述原始图像数据库中珍珠图像的全局纹理特征；5)利用珍珠样本图像训练多个二分类SVM模型构造SVM多分类器，利用所构造的SVM多分类器根据所述特征识别器获得的待分类珍珠特征进行等级分类。