[发明专利]一种图片残缺自动补绘方法

摘要

本发明属于多媒体信息技术领域，提供了一种图片残缺自动补绘方法，中包括：S1创建约束玻尔兹曼机并对其进行训练；S2利用训练后的约束玻尔兹曼机，基于待补绘图片中非残缺区域的已知像素对残缺区域的未知像素进行补绘，得到完整图片。其使用约束玻尔兹曼机作为补绘装置，输入待补绘图片中非残缺区域的像素，利用约束玻尔兹曼机的联想功能，自动将待补绘图片中残缺区域的像素点进行补入，以此实现待补绘图片中任意残缺位置中像素点的补绘，简单方便，且补绘出来的图片效果很好。

主权项

1.一种图片残缺自动补绘方法，其特征在于，所述图片残缺自动补绘方法中包括：S1创建约束玻尔兹曼机并对其进行训练；S2利用训练后的约束玻 尔兹曼机，基于待补绘图片中非残缺区域的已知像素对残缺区域的未知像素进行补绘，得到完整图片；在步骤S2中具体包括：S21获取待补绘图片中非残缺区域的已知像素，并将其进行归一化作为约束玻 尔兹曼机显层神经元第一部分状态值；S22将待补绘图片中残缺区域的未知像素取预设值，作为约束玻 尔兹曼机显层神经元第二部分状态值，将显层神经元第一部分状态值和显层神经元第二部分状态值记为显层神经元的第一补绘状态S23基于第一补绘状态中各显层神经元的值得到隐层神经元中各神经元的第一补绘激活概率S24抽样得到隐层神经元的激活状态，并将其记为第一补绘激活状态S25在所述显层神经元第二部分中根据预设规则选择一神经元，作为优先补绘的残缺像素点k；S26基于第一补绘激活状态中各隐层神经元的值以及网络权值W计算得到前述显层神经元第二部分中优先补绘的残缺像素点的激活概率于是得到各显层神经元的第二补绘激活概率S27令第二补绘激活状态S28基于得到的第二补绘激活状态重复步骤S23～S27，以此循环直到显层神经元第二部分中各残缺像素点补入完整；S29基于显层神经元第二部分中补入的各残缺像素点的激活概率得到相应的灰度值，以此得到完整图片。