[发明专利]一种图片分辨率提升方法有效
| 申请号： | 201610648774.4 | 申请日： | 2016-08-09 |
| 公开（公告）号： | CN106251292B | 公开（公告）日： | 2019-04-16 |
| 发明（设计）人： | 张勇;朱立松 | 申请（专利权）人： | 央视国际网络无锡有限公司 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06N3/02 |
| 代理公司： | 常州佰业腾飞专利代理事务所(普通合伙) 32231 | 代理人： | 翁斌 |
| 地址： | 214000 江苏省无锡市新区*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明属于多媒体信息技术领域，公开了一种图片分辨率提升方法，包括如下步骤：S1创建约束玻尔兹曼机并对其进行训练；S2利用训练后的约束玻尔兹曼机，基于待提高分辨率图片得到高分辨率图片。其使用约束玻尔兹曼机作为提升装置，输入待提高分辨率图片的像素作为约束玻尔兹曼机显层神经元的一组输入量，对待提高分辨率图片进行扩展之后得到显层神经元的另一组输入量，利用约束玻尔兹曼机的联想功能，得到高分辨率图片，提高待提高分辨率图片分辨率的同时提高其清晰度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 图片 分辨率 提升 方法 | ||
【主权项】：
1.一种图片分辨率提升方法，其特征在于，所述图片分辨率提升方法中包括如下步骤：S1创建约束玻尔兹曼机并对其进行训练；S2利用训练后的约束玻尔兹曼机，基于待提高分辨率图片得到高分辨率图片；在步骤S2中具体包括：S21获取待提高分辨率图片中每个像素点的像素并将其转换为N1*1维的向量，且在其进行归一化后作为约束玻尔兹曼机显层神经元显层神经元第一部分状态值；S22将待提高分辨率图片的N1*1维的向量按照预设规则扩展为N2*1维的向量，作为约束玻尔兹曼机显层神经元第二部分状态值，显层神经元第一部分状态值和显层神经元第二部分状态值记为显层神经元的第一状态![]()
S23基于第一状态![]()
中各显层神经元的值得到隐层神经元中各神经元的第一激活概率![]()
S24对所述第一激活概率![]()
进行抽样得到隐层神经元的激活状态，并将其记为第一激活状态![]()
S25基于第一激活状态![]()
中各隐层神经元的值得到显层神经元中各神经元的第二激活概率![]()
S26将所述第二激活概率![]()
中对应显层神经元第二部分中各神经元激活概率作为其激活状态；S27基于所述显层神经元第二部分各神经元的激活概率得到高分辨率图片的像素值。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于央视国际网络无锡有限公司，未经央视国际网络无锡有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201610648774.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
