[发明专利]用于医学图像中文本区域检测的方法及装置

摘要

本发明公开一种用于医学图像中文本区域检测的方法及装置，能够提高文本区域的检测精度。所述方法包括：S1、获取待检测的医学图像；S2、对所述医学图像进行检测，得到一系列的连通区域，并且基于单样例图像得到所述医学图像中文本区域的二值模板；S3、利用所述二值模板滤除掉所述连通区域中的非文本区域得到文本候选区域，并基于字符特征进一步滤除所述文本候选区域中的非文本区域；S4、将得到的文本区域进行聚合，得到文本行。

主权项

1.一种用于医学图像中文本区域检测的方法，其特征在于，包括：S1、获取待检测的医学图像；S2、对所述医学图像进行检测，得到一系列的连通区域，并且基于单样例图像得到所述医学图像中文本区域的二值模板，所述单样例图像是指包含文本对象的医学图像；S3、利用所述二值模板滤除掉所述连通区域中的非文本区域得到文本候选区域，并基于字符特征进一步滤除所述文本候选区域中的非文本区域；S4、将得到的文本区域进行聚合，得到文本行；所述基于单样例图像得到所述医学图像中文本区域的二值模板，包括：计算所述单样例图像的局部自适应回归核K_R，并且对于每一个连通区域T，计算该连通区域T的局部自适应回归核K_T，所述单样例图像使用R表示；对所述K_R进行归一化处理得到权值向量矩阵W_R，对所述K_T进行归一化处理得到权值向量矩阵W_T；对所述W_R采用PCA算法进行处理，得到主成分，并保留所述主成分的前d项构成矩阵P_R，将所述W_R向所述P_R进行投影，得到所述单样例图像R的特征向量F_R，将所述W_T向所述P_R进行投影，得到所述连通区域T的特征向量F_T，其中，所述d为整数；计算所述特征向量F_R与F_T之间的相似度，判断所述相似度是否大于第一数值，若大于所述第一数值，则将对应的连通区域的像素值置为1，得到文本区域，否则，则将对应的连通区域的像素值置为0，得到背景区域，将所述文本区域和背景区域作为所述二值模板。